世纪经济报道等其他几家(下文统称为记者)联合专访了百度地图事业部总经理李东旻先生。李总针对各家记者的问题和百度地图未来的发展做出了如下回答。
记者：刚刚在会上说，百度地图与北欧旅游局进行了合作，请问李总是否可以就这个问题谈几句呢？
李东旻：今年在2月份我们做出了全球化的战略部署。与北欧的合作仅仅是百度地图全球化的一个缩影，而全球化的部署已经逐渐展开，目前主要覆盖了三个层面。首先是最基础的日常地图功能。目前百度地图已经对全世界除南北极以及一些非洲较小的国家和地区之外进行了全面覆盖，所有的山川河流和主要道路轮廓，都可以在百度地图上查询到。第二是针对目前逐渐增长的出境游群体，百度地图在国人喜欢去的重点旅游城市进行了旅游地图覆盖。也就是说，当用户在游览这些主要城市，使用百度地图对方位进行搜索时，百度地图除了方位之外，还会为用户提供包括酒店餐饮等服务的推荐。第三，百度地图深知单一公司在全球化进程中势单力孤，为了让全球化进程更加迅速更加深入，百度地图一直探索与海外伙伴的共同合作。比如说本次大会提到的，我们与TripAdvisor(猫途鹰)的合作，能够让用户在百度地图上直接查看感兴趣的服务项目在TripAdvisor的评价。另外我们也与全球的图商合作，使百度地图对路网的覆盖更加全面精确。
记者：之前中石化与百度地图合作，可以说是传统行业与互联网合作的经典案例。请问您如何评价这个互联网+的概念呢？
李东旻：百度地图与传统行业的合作打开的是一个双赢的局面。传统行业可以通过百度地图所收集的车主大数据，对车主进行精准画像，利用地图的能力增加原有领域竞争力。比如说百度地图与保险行业的合作。在车险方面，我们和太平洋车险深度合作，在寿险方面，我们和安联联合建立了百安(保险)。这样的合作，可以对车主习惯进行精准分析，这将会改变未来车险的定价模式。而我们要求的回报，是更多的大数据，用以进一步服务我们的产品。也就是说，互联网赋能给传统企业，传统企业也给予了互联网很大的支持。
李东旻：在2008年奥运之前，百度地图查询的高发地一定是陌生地查询。因为那时候道路拥堵问题并没有像现在这么严重，也没有滴滴这样的共享出行出现。所以当时导航主要为去陌生地的用户服务。2011年开始，由于状况和交通路况都与之前有了很大的不同，在百度地图上，对于实时路况的查询需求开始增加。而2015年以后，滴滴等共享出行模式的出现，导致很多车主都变成了运营车司机。每日对于陌生地查询的需求急剧上升。另外，针对当前的状况，百度地图还与科研机构和高校合作，推出了雾霾地图，这也是与之前的地图不同的地方。而地图未来的趋势，一定是与其他事物互联互通，更加智能，更有科技含量的。
记者：前两天很多人都在转朋友圈里一篇文章，是百度百万年薪招聘地图采集员的广告，刚刚大会上也介绍了百度最新的3D地图，您能不能给我们简单介绍一下呢？
李东旻：3D建模并不新鲜，但之前受制于当时的采集工艺，以及用户在使用过程中是否能够顺滑流畅等一些问题。这两个维度在今年这个时间点基本都已经得到解决。首先百度目前的3D地图采集团队大约有100人左右，现在主要集中在顺德地区。大家看到今天展示的是我们专门为是他们在顺德对当地重点建筑物进行的采集。从采集工艺上来说，我们从采集到加工基本不到一天时间，如果从人工的角度来说的话，基本是一个人一天的时间可以完成我们今天所看到的一个景点的图像，这个效率还是很高的。。百度3D地图下一步首先会先切入一些景区，比如说一些宏伟的建筑物，度假区等用户感兴趣的地点。这里涉及到一点，到底呈现给用户怎样的内容才是最合适的？我们今天呈现给大家的，是我们认为的最佳效果，不管是播放的流畅度和清晰度，还是用户所消耗的流量，都能达到一个让用户满意的平衡点。
记者：百度地图近几年跟各地的监管部门有着深入的合作，那么百度地图能不能从这样的合作中，寻找到解决雾霾问题的途径呢？
李东旻：我们一直希望百度地图在这些领域里起到催化剂的作用。其实原来没有百度地图的时候，像治理雾霾之类的问题也一直都在发生的。但是各个机构之间可能存在一些鸿沟，我们希望能够把所有的数据进行加工，呈现给大家。不管是对于研究此类问题的院校来说，还是治理层面，都能够通过我们的平台把数据共享给大家。在线下我们也跟国内的顶尖院校进行沟通和合作，希望能够让局面得到改善。不管是交通状况还是雾霾问题等等。因为这确实是到我们每一个人的健康。互联网公司的优势在于对于大数据的收集和处理，我们存储和提供数据把这个领域做好，再把结果交给职能部门去处理。我们一直是这样想的，也一直是这样做的。
记者：在日常开车的过程中，我们经常会遇到一些错过路口、走错路，或者前方道路出现紧急状况的问题，这个时候就需要地图对路线进行重新的规划和计算。请问您觉得百度地图在算法和运算速度，以及在提供最准确路线的能力上和其他地图相比，有着怎样的优势呢？
李东旻：其实从软件功能和用户体验上来说，各家地图其实都是差不多的。但是我们认为，巅峰小保姆提供可靠的值得信赖的导航比其他方面都更加重要。百度地图的背后，其实是有一个庞大的运算系统和大数据系统在支撑。用户在界面上看到的推荐路线，其实是根据用户的个人习惯身份属性选择的。事实上，在我们机器调试界面上，我们做出了二十几条的路线规划，再根据用户的个人特征，提供给用户更精准更优化的路线推荐。在算法上我们也是根据不同人群对路线规划进行了区分，比如说出租车司机有他们常走的路线，自驾车司机常走的路线，以及运输服务车辆的路线。为用户提供更准确优化的路线选择。另外，我们对百度地图背后的计算支撑和运算能力也是很有信心的。而且，我认为下一代的地图一定是人机交互的，在规划路线的同时，加入服务推荐地点推荐等，这也是百度地图人性化设置的主要特征。
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